Yihua Zhang

新しい方法が、敵対的入力に対する専門家の混合CNNの堅牢性を高める。

バイレベル最適化が複雑な意思決定問題にどう対処するかを学ぼう。

ゼロ次最適化は、NLPタスクで大規模言語モデルのメモリ効率を提供するよ。

新しいデータセットが画像生成における機械的忘却の評価方法を強化する。

AdvUnlearnは、アンラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせることで、画像生成の安全性を高めるよ。

研究者たちは、言語モデルから不要な知識を取り除く効果的な方法を見つけた。