Yeachan Kim

ドリフトから学ぶことで、異なるデータを持つフェデレーテッドラーニングのモデル性能が向上するんだ。

MolTRESは、知識と革新的なトレーニング方法を統合することで、化学的予測を強化します。

CleaRがノイズデータをフィルタリングしてAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。

クライアントカスタマイズ適応は、フェデレーテッドラーニングの効率とプライバシーを向上させるよ。