Yao Zhao

新しい方法は、層を分けることで影の検出を改善する。

カモフラージュされた物体を効果的に検出する新しいアプローチを紹介するよ。

新しい方法がリアルタイムフィードバックを使ってAIの調整を改善する。

新しい方法が色の詳細をうまく使って深度マップを強化する。

限られた例でのセマンティックセグメンテーションを改善する新しい方法。

新しいフレームワークが4Dコンテンツの生成効率と品質を向上させる。

画質を向上させ、ファイルサイズを削減する新しい効率的な動画圧縮方法。

WeCLIPは、最小限のラベリング努力でCLIPを使って弱い監督セグメンテーションを改善するよ。

MAFT+フレームワークは、視覚とテキストの共同最適化を使って物体セグメンテーションを強化するよ。

アルゴリズムがたくさんの選択肢の中からベストなものを選ぶのにどう役立つかを学ぼう。

新しいフレームワークが画像、テキスト、3Dオブジェクトの理解を深める。