Yao Zhang

グローバルな課題が乳房密度分類のためのフェデレーテッドラーニングを強調してる。

研究者たちが予想外の結果で捉えにくい粒子崩壊を調査してる。

研究者たちがBESIIIデータを使ってチャーモニウム崩壊過程の分岐比の測定を洗練させた。

新しいモデルが時間とともに変わる関係の研究を強化する。

トランスフォーマーを使って動的グラフの予測を強化する新しいアプローチ。

WebPilotは、複雑なオンラインタスクに対して人間のような適応性を持ったウェブエージェントを強化する。

新しい方法がクラウドコンピューティングでのデータプライバシーを向上させつつ、パフォーマンスを維持する。

多様なグループで予測精度を向上させる方法。

科学者たちが正確な粒子物理学の測定のために帯電したパイオンをどのように追跡するかを発見しよう。