Yang Song

フレームワークは、大規模言語モデルとコンテキストデータを使って次の注目ポイントのおすすめを強化します。

FRONDは、複雑なデータのためにグラフニューラルネットワークを強化するために分数微積分を活用しているよ。

新しい方法が既存のAIモデルを使ってパーソナライズされた画像生成を改善する。

新しいモデルは、ユーザーのインタラクションを時間をかけて分析することで、クリック予測を改善する。

この研究は、モバイルアプリのインターフェースでのバグ特定を自動化で改善することに焦点を当ててるよ。

パーソナライズがユーザーの動画検索体験をどう変えるかを学ぼう。

ソフトTPRが機械学習とデータ表現をどう変えるかを発見しよう。