Xun Wang

SCALEは、専門的なモデルと大規模なモデルを組み合わせて、特にリソースが少ない言語の翻訳を改善するんだ。

言語モデルを使って、臨床記録のアルツハイマーの兆候を特定するのを改善する。

ニューラルネットワークの剪定を効率化する新しい方法が、パフォーマンスを向上させる。

GridTSTは、時間的および変量情報を統合することで時系列予測を強化する。

新しいフレームワークが、LLMエージェントの学習を詳細なプロセスガイダンスで強化するよ。

言語モデルの信頼性と正確性を向上させるための戦略。

新しい技術があって、誰でも簡単に言語を超えてコンテンツを見つけられるようになったよ。