Xuanjing Huang

短い動画コンテンツに対する視聴者の反応を分析する研究。

多様な環境を使って適応できるエージェントを開発する新しい方法。

新しい方法がユーザープロンプトを改善して、安全で効果的な言語モデルの出力を実現するよ。

リトリーバル拡張生成が情報の質と応答の関連性をどう改善するかを発見しよう。

人の好みに合った報酬モデルのトレーニングの新しいアプローチ。

AIを使った論拠生成技術の主な進展と直面している課題を強調。

新しい方法で、言語モデルを人間の好みに合わせるのが簡単になったよ。

ユーザーとのより良いインタラクションのために、ロールプレイングエージェントの拒否スキルを強化する。

言語モデルが難しい質問に効率よく対処するための方法。

新しいシステムで、患者と看護師の病院のチェックインが楽になったよ。

研究者たちが大規模なビジョン・ランゲージモデルのトレーニングに効果的な戦略を明らかにした。

人間みたいに考える高度なAIモデルo1の作り方を学ぼう。