Xinxing Xu

FedInsは、モデルのパフォーマンスを向上させるために、フェデレーテッドラーニングにおけるデータの課題に取り組んでるよ。

新しい方法で、少ないデータで新しいクラスの学習が改善されるよ。

RLPeriは、視野検査のスピードと精度を良くするよ。

CPTは内部パラメータに直接アクセスしなくても、ブラックボックスモデルの性能を向上させる。