Xiatian Zhu

新しい技術がいろんな応用における音イベント検出をどう変えてるかを発見しよう。

新しい方法が詳細なラベルなしで音声と映像のセグメンテーションを向上させる。

新しいアプローチが、高価なラベル付きデータなしで音声・視覚のセグメンテーションを簡素化する。

新しいAI手法がfMRIデータを3Dモデルに変換して、視覚障害の診断を行う。

新しい方法で、ソースデータなしでもモデルの予測が改善されて適応力がアップするよ。

新しいモデルがバーチャル環境でのリアルな音響体験を向上させる。

PartCraftは、ユーザーが既存のデザインからパーツを選んでユニークなオブジェクトを作れるようにしてるよ。

雑音のあるクラウドソーシングラベルを使って物体検出を強化する新しい方法。

新しい方法が自動運転車のセンサーデータの使い方を向上させるよ。

新しい方法でSAMとCLIPモデルを使ってセグメンテーションの精度が向上するよ。

フェデレーテッドラーニングが新しい脅威に直面しながら、機械学習のプライバシーをどう強化するか学ぼう。

機械は3D空間で音と映像をつなげる方法を学ぶ。

KANは画像認識タスクで柔軟性と適応性を提供するよ。

新しい方法が自動運転車のテスト用の運転シーン合成を改善する。

新しいアプローチで、AIと少ないデータを使って目の病気の発見が改善されたよ。