Xiaoying Tang

AFIND+は、隣接選択と更新集約を最適化することで、分散型フェデレーテッドラーニングを改善するよ。

FPT+は、最小限のリソースで高解像度医療画像のトランスファーラーニングを強化するよ。

ノイズのあるデータを扱う視覚と言語のモデルの学習を強化する新しい方法。

フェデレーテッドラーニングが個人データを守りながらAIをどうやってトレーニングするかを学ぼう。

連携型アンラーニングがデータプライバシーをどう守るか学ぼう。