Xiaoxiao Li

医療AIモデルのバックドア攻撃とラベリングエラーを調べる。

OpenMEDLabは、より良い医療のために医療AIツールやリソースへのアクセスを向上させるよ。

新しい方法が、データプライバシーを保ちながら分散型フェデレーテッドラーニングを強化する。

新しいフレームワークが、過去のデータを保存せずに病気の効率的な学習を可能にする。

ヘルスケアにおけるファウンデーションモデルの公平性を評価するためのFairMedFMを紹介します。

革新的な合成データの方法で、医療画像の精度が向上し、患者のプライバシーも守られるよ。