Xiang Gao

研究は、効果的な磁場予測を通じてプラズマ安定性を最適化するAIの役割を探ってる。

新しいツールが、簡素化されたグラフと機械学習を使って静的解析を改善する。

研究が格子QCDを使ってパイオンの内部構造に関する新しい詳細を明らかにした。

コリンズ-ソーパーカーネルとTMDに関する研究は、クォークの挙動を理解するのに役立ってるよ。

研究者は素粒子物理学における核子の挙動を測定するのに苦労している。

最近の手法は、陽子内のパートンの振る舞いや構造に関する理解を深めている。

SL-MGACがどんなふうにライブストリームのおすすめを強化して、もっと良い視聴体験を提供するかを見てみよう。

3D医療画像のセグメンテーション精度を向上させる新モデル。

接触バイナリの魅力的な世界とそのユニークな相互作用を発見しよう。