Weijia Shi

新しいフレームワークが、視覚的スケッチを通じて言語モデルの推論を強化する。

研究によると、多言語のフィードバックが言語モデルの信頼性を高めるって。

言語モデルの著作権問題を管理する戦略の評価。

言語モデルにおけるテキスト予測とユーザー主導のアクションの間のトレードオフを調べる。

大きなデータストアは、取得ベースの言語モデルの性能と精度を向上させるよ。

ネガティブトークンマージングがAI画像生成をどう変えてるか学ぼう。

新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。