フェデレーテッドラーニングにおける教師なし異常検出手法を評価するツールを紹介します。
Ahmed Anwar, Brian Moser, Dayananda Herurkar
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Vinit Hegiste
連邦学習がデータプライバシーを保ちながら、小さな物体検出をどう強化するかを学ぼう。
Vinit Hegiste, Snehal Walunj, Jibinraj Antony
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フェデレーテッドラーニングで新しいクライアントを追加する際の課題とメリットを見てみよう。
Tatjana Legler, Vinit Hegiste, Martin Ruskowski
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この研究は、製造業におけるモデルのパフォーマンスを向上させるためのFEWSとOEWSを分析している。
Vinit Hegiste, Tatjana Legler, Martin Ruskowski
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