新しいモデルがコードミックスされた言語の理解を向上させる。
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Vinija Jain
この論文では、言語モデルの幻想を減らして精度を向上させる技術について調べてるよ。
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コンテキストの長さが言語モデルのパフォーマンスや可能性にどう影響するかを探ってみて。
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LLMがいろんな分野でレコメンダーシステムをどう強化するか学ぼう。
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VLMが画像とテキスト処理をどう組み合わせるかの見方。
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この記事では、LLMへの攻撃とより良い保護のための戦略について探ります。
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説明から正確なビジュアルテキストを生成する改善点を探ってる。
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AIの幻覚を理解して対策することで、信頼性のあるパフォーマンスを実現する。
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インディック言語の言語モデルの進化とその課題についての見通し。
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この研究は、ヘイトスピーチデータのラベリング中のAIモデルのバイアスを調べてるよ。
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さまざまなタスクにおける小さいオープン言語モデルの性能についての研究。
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階層的プロンプティング分類法は、言語モデルの評価方法を改善する。
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デジタル画像を透かしで保護する方法を学ぼう。
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視覚的質問応答タスクの課題やモデルについて学ぼう。
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テキストから動画へのモデルとその一般的なミスを見てみよう。
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言語モデルが比例的な類推をどう処理するかを理解する。
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ヒンディー語とネパール語のヘイトスピーチを検出するためのAI利用に関する研究。
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VLMが視覚データを使って時系列分類をどう変えてるか学ぼう。
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