Vikas Sindhwani

ロボットがテーブルテニスをうまく早く学ぶ方法を探ってる。

新しいマトリックス構造は、リソースの要求を減らしつつAIモデルのファインチューニングを改善します。

ロボットは音声と画像の両方を理解することでナビゲーションを改善するんだ。

人間とアマチュアレベルの卓球ができるロボット。