人の移動データが時間とともにCOVID-19の感染予測にどう影響するかを調べてる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
人の移動データが時間とともにCOVID-19の感染予測にどう影響するかを調べてる。
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新しい方法が人種グループ間のCOVID-19ケース予測の公平性を改善。
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新しい方法が戦略を組み合わせて犯罪予測の公平性を改善する。
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異なるコミュニティ間での予測精度を分析して、平等な健康資源配分を考える。
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データ転送を使って、いろんな都市で犯罪予測モデルを改善する。
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研究が人種グループ間のCOVID-19の事例予測の公平性を評価してる。
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