Vahid Tarokh

レーダーアプリケーションとアルゴリズムテストを強化するために設計されたデータセット。

RSCUSUMは、データの変化を効率的かつ正確に検出する解決策を提供します。

新しい方法が放物型偏微分方程式の解法を簡素化するんだ。

データを使って車両の問題を防いだり、軍の準備を強化したりする。

新しいフレームワークが、分布的にロバストな最適化技術を使って極値推定を強化する。

複素数データをうまく扱うユニークなニューラルネットワークを紹介するよ。

攻撃者がデータを操作して意思決定プロセスを妨害する方法を学ぼう。

新しい方法が、過去のデータを使って複雑なプロセスを最適化する解決策を提供するよ。

ニューラルネットワークを効果的にトレーニングする新しい効率的なアプローチを発見しよう。