Tushar Krishna

新しい方法が構造化ハードウェア上の深層学習の効率を向上させる。

新しい方法がFHEのパフォーマンスを向上させつつ、データ分析の精度も保ってるよ。

新しいハードウェアアクセラレーターがディープラーニングネットワークのデータ処理を強化する。

大規模言語モデルを効率的に動かすためのハードウェア要件の分析。

新しいツールがRFシステムのテストの効率と精度を向上させる。

FREDは、より速く効率的な深層学習のトレーニングのためのコミュニケーションを向上させるよ。

CLAMP-ViTは、合成データを使ってビジョントランスフォーマーを圧縮する新しい方法を提供するよ。

新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。

AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。

MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。