Toshihiko Yamasaki

継続的学習評価でタスクの難易度を考慮した指標を紹介するよ。

この研究では、ニューラルネットワークの学習を強化する新しい方法を提案してるよ。

敵対的な例が機械学習モデルにどんな影響を与えるかを探ってる。

トレーニングデータセットのバイアスを特定して減らすためのフレームワーク。

SCOMatchは、OSSLにおいてラベル付きデータとラベルなしデータの両方からの学習を改善する。

私たちはトレーニングデータの画像の難易度を制御することで、機械学習を改善している。