Tong Zhang

研究によると、CLIPは画像認識で疑わしい特徴に依存しているらしい。

この記事は、不規則三重体におけるノイター不等式について話してるよ。

GTMはダイナミックなシーンの3Dレンダリング速度と品質を向上させるよ。

新しいアプローチが、ビジョントランスフォーマーの敵対的攻撃に対する強靭性を高める。

Lean4と言語モデルを使って定理証明を改善するためのフレームワーク。

この記事では、Adagradの効果と大規模バッチトレーニングにおける標準的な手法に対する利点について検討します。

新しいアプローチが、ディープラーニングを使って生成された画像のリアリズムとバリエーションを向上させる。

TAGCOSは、言語モデルのために効果的なデータのサブセットを選ぶことで、指示調整を最適化するんだ。

SINDERは画像解析の欠陥に対処して、ビジョントランスフォーマーを強化する。

この記事では、最新の動画オブジェクト検出の方法について話してるよ。

新しい方法が、制御された画像編集を通じて、重要度予測を改善する。

新しい方法で限られたデータを使って新しい視点合成の画像品質が向上する。

モジュライ空間内の幾何学的構造とその分類についての研究。

SEE-DPOは、人間の好みにモデルを合わせることで画像生成を改善する。

3Dメッシュ生成を簡単にして、もっと良くする方法。

この方法は、すべてのレベルの映画製作者にとってマッチカットの作成を簡単にするよ。

研究者たちが複雑な数学的推論のために言語モデルを強化してる。

マイクロサッケードは、私たちが世界を見たり反応したりする上で重要な役割を果たしてるんだ。