材料におけるアンダーソン局所化を通じて、電子の挙動に対する乱れの影響を探る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
材料におけるアンダーソン局所化を通じて、電子の挙動に対する乱れの影響を探る。
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新しい方法は、ステレオマッチングとセマンティックセグメンテーションを組み合わせて、より良い3D衛星画像を作るんだ。
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機械学習とOFDFTを組み合わせることで、分子分析の効率と精度が向上するよ。
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物体ごとの深さに焦点を当てた新しいアプローチが3D検出の精度を向上させる。
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SEEDは、デュアルクエリ選択と変形可能なグリッドアテンションを使って3Dオブジェクト検出を強化する。
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THESAURUSは、セマンティックプロトタイプと構造を使ってグラフクラスタリングを改善する。
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