Tommy Löfstedt

LatentAugmentは、GANを使って機械学習モデルのデータの多様性を高めるんだ。

この研究は深層学習における敵対的攻撃を調査してて、CNNの性能に焦点を当ててるよ。

新しい損失関数が、医療研究のためにGANを使った合成タブularデータを改善する。

挑戦に対する信頼性を評価するための生存分析を使ったAIパフォーマンスの評価。