Tina Eliassi-Rad

新しい方法でノード属性を使ってリンク予測の精度が向上したよ。

この記事では、ネットワーク操作に対処するための重複コミュニティ検出方法について探ります。

トレーニングデータの選択に注力すると、ノード分類システムが強化されるよ。

チームのアサインメントをより良くしたり、コラボレーションを改善する方法を見つけよう。

新しいアプローチは、次元管理に注目することでグラフエンベディングを強化する。

新しいフレームワークが、シンプルなグラフ特徴を使ってノード埋め込みを説明してるよ。

REGEは、不確実性に対処し、モデルの信頼性を高めることで、グラフの理解の仕方を変革します。

希少疾患の理解における複雑さとブレイクスルーを探ろう。

GMNAがゲノム配列を分類し、ウイルスの広がりを追跡する方法を見つけよう。