VERA:VERA:RAG評価を強化するムワーク。より良いシステム精度のための新しいフレー情報検索VERA: RAGシステム評価のフレームワークVERAがRAGシステムの評価精度と効率をどう向上させるかを知ってみて。Jun 27, 2025 ― 1 分で読む
HESSO:HESSO:ニューラルネットワークのプルーニングを効率化するデルサイズを減らしつつ性能を維持するよ。HESSOはプルーニングを自動化して、モ機械学習HESSOを使ったニューラルネットワークのプルーニング改善HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。Jun 14, 2025 ― 1 分で読む
モデル崩壊を粉砕するモデル崩壊を粉砕するの戦略。生成システムにおけるモデル崩壊を防ぐためコンピュータビジョンとパターン認識生成モデルにおけるモデル崩壊との戦いリアルデータを使って生成モデルのモデル崩壊を防ぐ方法を学ぼう。Mar 19, 2025 ― 1 分で読む