新しいフレームワークは、空間的な手がかりと時間的な手がかりを分けることでアクション認識を改善する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいフレームワークは、空間的な手がかりと時間的な手がかりを分けることでアクション認識を改善する。
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知識グラフを使って言語モデルの精度を評価する新しい方法。
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新しい方法が、先進的なプーリング技術を使ってスケルトンデータからのアクション認識を改善するんだ。
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MV-RGBTは、RGBTトラッキング手法を評価するためのリアルなデータセットを提供してるよ。
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SPDFusionとその画像の鮮明さへの影響についての考察。
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アクション認識のためのハイパーグラフ畳み込みネットワークを見てみよう。
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