Suhang Wang

新しいフレームワークが、限られたラベル付きデータでのノード分類の精度を向上させる。

新しいフレームワークが、ノイズの多い環境でのデータ選択とグラフクリーニングを強化します。

新しいアプローチが、テキストから画像へのモデルでプロンプト最適化を通じて画像の安全性を向上させる。

新しいアプローチが大規模言語モデルを使ってグラフニューラルネットワークを強化する。

LLKDが小さいモデルを使って学習効率を向上させる方法を発見しよう。

キャリブレーションが言語モデルの精度をどう向上させるかを学ぼう。