Suha Kwak

新しい方法が弱い監督学習を使って参照画像セグメンテーションを強化するんだ。

新しい手法が多様なデータセット間の画像の類似性を向上させる。

セマンティックセグメンテーションのための効率的なマルチクラスラベリング手法を紹介します。

新しい方法がセマンティックセグメンテーションデータセットの質を向上させる。

新しい方法は、最小限の注釈で効果的なインスタンスセグメンテーションのために極端なポイントを使うんだ。

この研究は、文脈と分類に焦点を当てることで、動画アクション検出を強化するよ。

MATRは、編集されていないビデオストリームでのアクション検出をメモリ拡張技術を使って強化するんだ。

R-Adapterは、画像やテキストタスクのモデル微調整において、効率性と堅牢性を高めるよ。

新しい方法が、機械学習モデルのバイアスを減らしてもっと公平にすることを目指してるよ。

新しい方法が、テキストのヒントを使って画像内の個人を見つけるのを強化する。

ラベルなしで物体を認識する方法を機械が学ぶ様子を見てみよう。

新しいモデルは、アクションセグメンテーションと予測を組み合わせて、よりスマートなインタラクションを実現してるよ。