視覚と言語モデルに影響を与える画像ハイジャックの危険性を探る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
視覚と言語モデルに影響を与える画像ハイジャックの危険性を探る。
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この記事では、限られた人間からのフィードバックによるAI学習の問題を考察しています。
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高性能なニューラルモデルを使って、画像に基づいてプログラムを生成する新しいアプローチ。
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研究者たちは言語モデルの信頼性を高めるために命題プローブを使ってるよ。
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言語モデルがどうやって学んで知識を一般化するかを発見しよう。
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AIと人間が意思決定でどうやって関わるかを探る。
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