Steven McDonagh

MuLAnデータセットは、レイヤー付きアノテーションを通じてテキストから画像生成のコントロールを強化する。

新しいニューラルアーキテクチャサーチのアプローチは、柔軟性とパフォーマンスの向上を提供するよ。

BMFTの紹介：元のトレーニングデータなしで機械学習の公平性を向上させる方法。

SAMは画像をセグメント化するけど、理解するのが苦手で、使い道が限られちゃう。

新しいフレームワークが胸の異常を検出する精度と効率を改善する。