Stefanie Jegelka

さまざまなデータタイプにおけるニューラルネットワーク学習の複雑さと戦略を検討中。

自己教師あり学習とラベルなしバックドア攻撃がもたらすセキュリティの課題を探る。

機械学習でフレームをデザインする新しい方法を探ってる。

機械学習におけるシャープネス測定のための普遍的なフレームワークを紹介します。

この記事では、AIモデルが自己修正を通じてミスから学ぶ方法について話してるよ。

トランスフォーマモデルにおけるアテンションマスクとレイヤー正規化の影響を調べる。