Stefan Kramer

自動化された判断におけるバイアスを減らすためのフェア表現学習の方法を見てみよう。

新しい方法が大規模言語モデルの回答の信頼性を向上させる。

柔らかいホエフディングツリーが、データの変化にどう適応しつつ、分かりやすさを保つかを学ぼう。