機械学習がどんだけ性別バイアスを続けてるか、その感情的な影響を調べること。
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Solon Barocas
アルゴリズムの偏見を解消して、いろんな分野で公平さを促進すること。
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社会的影響を評価する際に研究者が直面する課題についての洞察。
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タスクのあいまいさの中で言語モデルを評価するための新しい枠組み。
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公平なアルゴリズムを作るための課題と解決策を探ろう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
機械学習がどんだけ性別バイアスを続けてるか、その感情的な影響を調べること。
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アルゴリズムの偏見を解消して、いろんな分野で公平さを促進すること。
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社会的影響を評価する際に研究者が直面する課題についての洞察。
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タスクのあいまいさの中で言語モデルを評価するための新しい枠組み。
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公平なアルゴリズムを作るための課題と解決策を探ろう。
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