Siddharth Garg

ASCENTは設計中に電力サイドチャネル攻撃に対するハードウェアのセキュリティを向上させる。

この記事では、ディープニューラルネットワークを使ったベクターフィールド分析のための、不確実性を考慮したモデルについて話してるよ。

新しい方法で、LLMが複雑なハードウェア設計を作る効率がアップしたよ。

AutoChipはEDAのフィードバックを使って、LLMによるVerilogコード生成を改善してるよ。

Masala-CHAIは電子回路設計のためのSPICEネットリスト生成を効率化するよ。

TruncFormerは、大きな言語モデルのプライベート推論を早くしつつ、データを安全に保つんだ。

異なるデータタイプ間で機械がどのように類似性を認識するかを測る新しいアプローチ。