Shie Mannor

不確実性の下での意思決定を強化するためのロバストマルコフ決定過程への新しいアプローチ。

新しい方法が複雑な環境でのRLトレーニングの速度とパフォーマンスを向上させる。

新しいモデルは予測できない遅延の中での意思決定の複雑さに対処してるよ。

情報と後悔がどのように私たちの選択を形成するかを考えてみて。

新しい方法が、機械学習における公平性とパフォーマンスのバランスを計算するより簡単な方法を提供してるよ。