Shao-Bo Lin

新しい方法が、ノイズの多い状況でのカーネル補間精度を向上させるんだ。

分散学習を活用しつつデータプライバシーを確保する方法を見てみよう。

新しい方法が未見のデータでのパフォーマンス向上のためにディープラーニングのトレーニングを最適化する。