フェデレーテッドラーニングフェデレーテッドラーニングにおけるプライバシー防御対抗する新しい方法。データコラボレーションでラベル推測攻撃に機械学習垂直連合学習におけるプライバシーの保護新しい防御メカニズムが、協調型機械学習におけるラベル推測攻撃のリスクを減らす。2025-08-18T11:44:12+00:00 ― 1 分で読む
SeCTIS:SeCTIS:セキュアな脅威共有するフレームワーク。安全なサイバーインテリジェンス共有を確保暗号とセキュリティセキュアサイバー脅威インテリジェンス共有フレームワーク: SeCTISSeCTISはプライバシーとデータ品質を保ちながら、サイバー脅威インテリジェンスの安全な共有を可能にする。2025-07-26T02:42:18+00:00 ― 1 分で読む