Sara Hooker

新しい方法で専門家の混合を使ってニューラルネットワークの効率とパフォーマンスが向上するよ。

この研究は、異なるハードウェアタイプ間でMLライブラリを移動する際の問題を調べている。

新しい方法が、簡易な強化学習を通じてAIモデルのパフォーマンスを向上させることを約束してるよ。

新しい方法は、トレーニングデータの選択を最適化することで翻訳品質を向上させる。

アフリカの言語でLLM評価を改善するためにIrokoBenchを紹介するよ。

この記事では、さまざまな文化におけるAIの調和を改善する方法について話してるよ。

合成データが機械学習モデルとその動作にどう影響するかを探る。

多様な言語をサポートするための言語モデルの新しいトレーニング方法。

異なる言語で量子化がパフォーマンスにどう影響するかを勉強中。

AIの回答を改善するためのオープンフィードバックシステムの必要性を探る。

この記事では、いろんなモデルを使って合成データを生成する新しい方法について話してるよ。

Nexusは、言語モデル開発において効率性、専門性、適応性を組み合わせてる。

AIが生物的安全性や管理に与える影響についての懸念を探る。

多言語評価における文化的バイアスに対処して、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。