Sanmi Koyejo

この論文では、言語モデルを人間の価値観や期待に合わせるための調整について話してるよ。

AIモデルにおける選択的な記憶除去を通じた倫理的懸念への対処。

異なるデータセットにモデルをうまく適応させる方法を学ぼう。

機械学習における異なるグループ間の公平性に対するLoRAの影響を調査中。

この記事では、言語モデル評価ベンチマークのばらつきを評価する方法について検討します。

LoTAは、複数のタスクに対して言語モデルを適応させる賢いアプローチを提供するよ。

この記事では、RNNのパフォーマンスを向上させるための新しいアプローチとして、テスト時トレーニングを使った方法が紹介されています。

この論文は、教育における安全なAIを促進するためのガードレールモデルについて説明してるよ。

AIが生物的安全性や管理に与える影響についての懸念を探る。

AIのベンチマークはパフォーマンスを示すけど、現実の使い方をあんまり理解してないことが多いんだよね。

競合する目標を効果的にバランスさせる方法を学ぼう。

高度なアルゴリズムは、患者の歴史を徹底的に分析することで医療を改善する。