Sanmi Koyejo

この記事では、言語モデル評価ベンチマークのばらつきを評価する方法について検討します。

LoTAは、複数のタスクに対して言語モデルを適応させる賢いアプローチを提供するよ。

この記事では、RNNのパフォーマンスを向上させるための新しいアプローチとして、テスト時トレーニングを使った方法が紹介されています。

この論文は、教育における安全なAIを促進するためのガードレールモデルについて説明してるよ。

AIが生物的安全性や管理に与える影響についての懸念を探る。

AIのベンチマークはパフォーマンスを示すけど、現実の使い方をあんまり理解してないことが多いんだよね。

競合する目標を効果的にバランスさせる方法を学ぼう。

高度なアルゴリズムは、患者の歴史を徹底的に分析することで医療を改善する。