少ないデータとマルチモーダルデータを使ったアクション認識の研究。
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Ryo Hachiuma
CrowdMACは、不完全なデータにもかかわらず、群衆密度予測の精度を向上させるんだ。
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新しい方法が画像とテキストモデルのバイアスを効果的に減らす。
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少ないデータで人がどこを歩くか予測する方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
少ないデータとマルチモーダルデータを使ったアクション認識の研究。
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CrowdMACは、不完全なデータにもかかわらず、群衆密度予測の精度を向上させるんだ。
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新しい方法が画像とテキストモデルのバイアスを効果的に減らす。
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少ないデータで人がどこを歩くか予測する方法。
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