Ruobing Xie

ColaRecは、アイテムのおすすめを強化するために、協力的な信号とコンテンツの信号を統合するよ。

新しいモデルがいろんなタスクでの推論能力を向上させて、AIのパフォーマンスを良くしてるよ。

新しいフレームワークは、ユーザーIDと豊富なテキストデータを使ってレコメンデーションを改善します。

この記事では、ポジティブなフィードバックとネガティブなフィードバックの両方を取り入れて、レコメンデーションシステムをどう強化するかについて話してるよ。

HMoEモデルとその言語処理における利点を見てみよう。

PIPを紹介するよ、LVLMでの敵対的攻撃を検出するツールだ。

新しい方法がAIの画像分析と応答生成のエラーを減らす。

JointCropとJointBlurが画像からの機械学習をどう強化するかを発見しよう。