Ruiyi Zhang

効果的なデザインレイアウトを作る新しい方法を探ってる。

BLO-SAMは、二段階最適化と手動入力の削減でセマンティックセグメンテーションを改善するよ。

MLO-MAEは、集中マスキング戦略を通じて画像理解のための機械学習を強化するんだ。

Adobe AcrobatとPhotoshopのための質問応答システムを改善するために、2つの専門的なQAデータセットがあるんだ。

言語モデルにおける誤った拒否の研究とそれがユーザー体験に与える影響。

LoCALは長い文書とのやり取りを簡単にしてくれるよ。

新しいフレームワークが、AIエージェントが問題解決のために動的にアクションを作ることを可能にしてるよ。

SUGARを使って、1枚の画像からユニークな動画を簡単に作れるよ。

革新的なプルーニング技術がAIモデルをもっと効率的で効果的にする。