Ruiming Tang

新しいフレームワークがスケーラブルな知識ベースを通じてレコメンデーションシステムを改善する。

新しいフレームワークがデータ処理を改善して、ユーザーへのおすすめがより良くなるよ。

新しいベンチマークが開発者のためのコード検索の課題に取り組んでるよ。

データ選択がうまくいくと、大規模言語モデルのパフォーマンスが上がる。

LLMのパフォーマンスを効果的に推定する新しい方法。

データの質がどう推薦システムを改善してユーザー体験を良くするかを見てみよう。