Richard E. Turner

DDPMの明確な breakdown とデータ生成における実用的な応用。

研究によれば、平方根フリーの適応方法が深層学習モデルのトレーニングにおいてメリットがあることがわかった。

アードバークウェザーは、正確で効率的な天気予報のために機械学習を使ってるよ。

ランダム特徴が機械学習の複雑な計算をどう簡単にするかを発見しよう。

新しい方法が確率モデルの推定精度を向上させるのは、ノイズに対処するからだよ。

新しいモデルはデータプライバシーを向上させつつ、機械学習の精度もアップさせるんだ。

新しいモデルは変化するデータ環境での予測を改善する。

コンテキスト学習が複数のデータセットを使って予測モデルをどう改善するかを学ぼう。

機械学習におけるおおよそ同変モデルの価値を探ること。

MARS-S2Lシステムは、衛星データを使ってメタン排出を効果的に追跡してるよ。