Renhe Jiang

新モデルMemDAは、都市データの変化に適応して正確な予測を行うよ。

AIモデルを使って都市部の個人モビリティ計画を改善する。

Koodosフレームワークは、リアルタイムのシナリオでの変化するデータへのモデルの適応性を高めるよ。

新しい方法が人の移動データ予測におけるプライバシーリスクに対処してるよ。

新しい手法が変化する都市環境での交通予測を向上させる。

ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。