研究が、少ないリソースで小さな言語モデルを作る方法を明らかにした。
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Ravid Shwartz-Ziv
議論分析を強化する包括的なデータセット。
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Min-pサンプリングは、テキスト生成を改善するための有望なアプローチだね。
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ニューラルネットワークがデータからどう学ぶか、そしてそのパフォーマンスに影響を与える要因を調べる。
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新しい技術が大規模言語モデルの複雑な算数的推論能力を向上させる。
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LLMの内部の仕組みや独自の層を探ってみて。
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機械が動画をどう解釈するかを学ぼう、楽しいクリップから重要な応用まで。
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