Rajesh Ranganath

嗜好学習アルゴリズムの欠点とそれが言語モデルに与える影響を分析する。

トレーニング中に不要な出力を減らして言語モデルを洗練させる方法。

Local-DSMは、複雑で非線形なデータ処理のために拡散モデルを強化するよ。

Symileはいろんなデータタイプを組み合わせて、より深い洞察と理解を得るんだ。