Qinghua Hu

セマンティックミックスアップが機械学習のモデルのパフォーマンスと一般化をどうやって向上させるかを学ぼう。

新しい方法でモデルの予測が向上し、ミスキャリブレーションの問題に効果的に対処してるよ。

新しい方法が画像分類中に重要な特徴にモデルのフォーカスを強化する。

AIのモデル性能を向上させるための新しい知識転送法。

この記事では、マルチモーダルフュージョン技術の問題と最近の進展について探ります。

コンピュータビジョンで小さいアイテムをもっとよく認識するための新しい方法。

新しい見たことないデータに直面したとき、機械学習モデルがどうやって改善できるかを学ぼう。