Peng Jin

包括的なデータセットは、地球の表面下の弾性波特性を研究するのに役立つ。

この研究は、大規模データセットがFWIアプリケーションにおける深層学習をどう改善するかを示してるよ。

MoE-LLaVAは、効率的なモデル構造を使って画像とテキストを組み合わせてるよ。

MUSEはマルチスケール特徴学習を通じて動画検索の精度を向上させる。

新しい材料が熱管理とエネルギーシステムをどう変えるかを探ってる。

精子の運動性とANKRD5の男性不妊における重要性についての考察。

目に見えないピンセットが、粒子に触れずに科学をどう変えているか発見しよう。

研究者たちが流体環境に適応するスマートマテリアルを開発して、いろんな用途に使えるようにしてるんだ。

NPPがAI画像生成の効率とクオリティをどう改善するか学ぼう。