Oliver Kroemer

新しいフレームワークがロボットの多様な操作タスクの能力を向上させる。

新しいフレームワークが、予測モデルとMDEを使ってロボットの動作最適化を強化する。

ティルデシステムは、直感的な操作と効果的な学習を通じてロボットの器用さを革命的に変える。

とうもろこしの監視のために、劣化したセンサーを自動で交換するように設計されたロボット。

ロボットは今、SonicBoomのおかげで音を使って難しい環境をナビゲートできるようになったよ。

ロボットは自分の周りについて自信を持って質問に答えることを学んでいる。